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KI pro Sitzplatz oder pro Token? Das ist die falsche Frage

Abrechnungseinheiten messen Zugang oder Rechenaufwand – nicht den geschäftlichen Wert.

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Unternehmen betrachten den Einkauf von KI oft als Entscheidung zwischen Preis pro Nutzer und Preis pro Token. Beides hilft, Kosten zu erfassen, sagt aber nicht, ob die Technologie Wert schafft. Entscheidend ist, wie sich Intelligenz in bessere Kundenergebnisse und messbare Geschäftserfolge umsetzen lässt.

Dafür müssen Beschäftigte KI steuern lernen: passende Aufgaben auswählen, Ergebnisse prüfen und erkennen, wann menschliches Urteil gefragt ist. Im Beispiel eines Herstellers kann ein Ingenieur Wartungsdaten vergleichen, wiederkehrende Ausfälle entdecken und so einen vorbeugenden Beratungsservice mitentwickeln.

Ergebnisbasierte Preise können bei klar abgeschlossenen Vorgängen sinnvoll sein, etwa bei der Lösung einer Kundenanfrage. Für komplexe Veränderungen sind sie schwieriger. Unternehmen mit geringer KI-Reife können von eingebetteten Ingenieuren oder engeren Partnerschaften profitieren.

Führungskräfte sollten neben den Anbieterpreisen auch die Fähigkeiten ihrer Organisation bewerten. Ein konkreter Test: freigewordene Kapazität in ein umsatzförderndes Projekt investieren, das zuvor nicht besetzt werden konnte, und den tatsächlichen Beitrag messen.

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