KM4BI KM4BI

Votre IA écrit à partir de vingt sources. Elle ne sait pas dire laquelle est fausse.

Pour réduire les hallucinations, Nate B Jones conseille de faire organiser les sources par l’agent avant toute rédaction.

Nate B Jones défend un changement de méthode: les hallucinations ne se corrigent pas seulement par des prompts plus stricts, mais par un espace de travail mieux structuré. Son exemple de départ est un dépôt juridique de Sullivan & Cromwell contenant des citations erronées, malgré une apparence professionnelle. Pour lui, le risque vient d’un environnement documentaire où l’agent ne sait pas clairement quelles sources sont actuelles, fiables ou contradictoires.

L’idée centrale

Avant de demander à l’IA de rédiger, coder ou synthétiser, il faut lui faire construire une “project room”: un dossier borné, lisible et vérifiable. L’agent doit d’abord identifier les matériaux pertinents, préserver les originaux, produire un inventaire des sources et indiquer ce qui semble autoritaire, obsolète, dupliqué ou manquant.

Les artefacts utiles

Ce que cela change

Une fois la salle de projet nettoyée, le prompt final devient plus court et plus fiable: il peut désigner quelles sources font autorité, lesquelles servent de contexte et quelles affirmations doivent être citées ou signalées comme non étayées. L’IA devient alors un collègue qui prépare le terrain et rend son raisonnement inspectable, plutôt qu’un simple exécutant lancé dans un dossier confus.

À retenir

Cette méthode n’est pas nécessaire pour chaque interaction avec un chatbot. Elle vise le travail de connaissance sérieux: rapports, dossiers juridiques, stratégie, code, analyses longues. Nate estime que des agents récents comme ChatGPT 5.5 et Claude Opus 4.7 sont désormais assez bons pour parcourir des dossiers, comparer des fichiers et aider à créer ce canevas de travail avant la production finale.

Source