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Pagare l’IA per utente o per token? È la domanda sbagliata

Le unità di fatturazione misurano accesso o calcolo, non il valore aziendale generato.

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Le aziende spesso impostano l’acquisto dell’IA come una scelta tra prezzo per utente e prezzo per token. Entrambi aiutano a misurare i costi, ma non indicano se la tecnologia produce valore. La domanda utile è come trasformare l’intelligenza in risultati migliori per i clienti e in impatti misurabili.

Per riuscirci, le persone devono imparare a gestire l’IA: scegliere le attività adatte, verificare le evidenze e capire quando serve il giudizio umano. Nell’esempio manifatturiero, un ingegnere può confrontare i registri di manutenzione, individuare guasti ricorrenti e contribuire a creare un servizio di consulenza preventiva.

Il pagamento a risultato può funzionare per un’interazione ben delimitata, come risolvere una richiesta di assistenza, ma è meno semplice per una trasformazione complessa. Le aziende meno mature nell’uso dell’IA possono aver bisogno di ingegneri integrati nei team o di partnership più profonde.

I dirigenti dovrebbero valutare anche la capacità dell’organizzazione, non solo il prezzo del fornitore. Un test concreto consiste nell’impiegare la produttività liberata in un progetto capace di generare ricavi, misurandone i risultati.

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